Есть два микроконтейнера с открытым кодом на основе JVM-машины — Dropwizard и Karyon. Они делают схожую работу, составляя набор библиотек для обеспечения таких свойств, как проверка работоспособности, обслуживание HTTP-протокола или экспортирование метрик. То есть вы получаете готовый сервис, укомплектованный встроенным сервлет-контейнером, который можно запустить из командной строки. Великолепный способ, чтобы пуститься в путь, почему бы им не воспользоваться? Раз уж все это имеется, почему бы не взять что-нибудь вроде Dropwizard или Karyon и не добавить дополнительные свойства, чтобы добиться соответствия вашему контексту?
Например, вам может потребоваться предписать использование предохранителей. В таком случае можно будет интегрировать такую библиотеку предохранителей, как Hystrix. Или у вас может практиковаться обязательная отправка всех метрик на центральный Graphite-сервер, поэтому нужно будет, наверное, ввести в действие такую библиотеку с открытым кодом, как Metrics из состава Dropwizard, и настроить ее таким образом, чтобы ее средствами показатели времени отклика и частоты появления ошибок автоматически помещались в известное место.
Приспособив подобный шаблон сервиса под собственный набор инструкций разработчикам, вы тем самым гарантируете то, что ваши команды смогут быстрее продвигаться, а также то, что разработчикам будет весьма трудно задать сервисам неверное поведение, не сбившись с заданного пути.
Разумеется, если используются несколько разнородных технологических стеков, то для каждого понадобится соответствующий шаблон сервиса. Правда, это может стать искусным способом ограничения выбора языка в вашей команде. Если имеющийся шаблон сервиса поддерживает только Java, то на выбор альтернативных стеков у людей может не хватить духу, если при этом им придется самостоятельно проделать существенно больший объем работы. К примеру, в Netflix особое внимание уделяется таким аспектам, как отказоустойчивость, позволяющая гарантировать невозможность сбоя всей системы при выходе из строя какой-либо ее части. Чтобы справиться с такой задачей, нужно проделать большой объем работы и убедиться, что существуют клиентские библиотеки на JVM, предоставляющие командам инструментарий, необходимый для удержания их сервисов в рамках дозволенного. Любое внедрение нового технологического стека будет означать необходимость повторно приложить те же усилия. О подобных повторных усилиях в Netflix заботятся меньше, считая, что порой пойти по неправильному пути очень просто. Если только что реализованный сервис может оказать весьма серьезное влияние на систему, то ошибки, связанные с его отказоустойчивостью, могут создать слишком высокий риск. Netflix смягчает проблему за счет применения попутных (sidecar) сервисов, ведущих локальный обмен данными с JVM-машиной, использующей соответствующие библиотеки.
