Во время промышленной революции машины увеличивали силу мышц человека. Мы переложили на машины все, какие смогли, тяжелые, грязные и опасные виды работ. Еще недавно мы прибегали к помощи машин для разгрузки нашего мозга, используя их для выполнения утомительных, повторяющихся подсчетов. Сейчас все иначе, потому что цифровые технологии, начиная от продвинутых роботов и сенсорных сетей, до базовых форм искусственного интеллекта и автономных систем, используются в таких областях, где ранее деятельность человека считалась незаменимой.
В частности, алгоритмы и программное обеспечение с практически нулевой себестоимостью используются сегодня для решения когнитивных задач самого высокого уровня. Цифровые технологии начали применяться не наряду с работой людей, а как ее альтернатива. Уже не компьютер и люди, а компьютер вместо людей.
Уступить работу, не требующую высокой квалификации, дорогой машине – это одно, но, если рабочие места, требующие от работника высокой квалификации, занимает дешевое программное обеспечение, это совсем другое. Что тогда остается нам? Какие навыки будут продавать люди, если машины и автоматизированные комплексы начнут думать? Возможно, вы читаете эти строки с самодовольством человека, считающего, что его работа особенная и трудновыполнимая, но есть же вероятность, что вы не правы, тем более, если принять во внимание динамику цен и стремительный рост вычислительной мощности компьютеров. Вероятно, сейчас машины неспособны заменить вас, но трудно сказать, что они смогут через десять или двадцать лет, так что беспокоиться есть о чем.
Помню, как десять лет назад я читал, что, если сравнить затраты на роботов и расходы на оплату труда человека (оценивая по 100-балльной шкале), то начиная с 1990 года стоимость роботов сократилась до 18,5, а расходы на людей возросли до 151. Совсем недавно журнал «Шпигель» сообщил, что с 1990 года стоимость автоматического производства относительно использования человеческого труда упала на 50 процентов.
В ближайшее время вряд ли произойдет что-то действительно тревожное. Даже в долгосрочной перспективе, вполне вероятно, будут еще работы, которые программное обеспечение, демонстрирующее невероятные способности только в одной узкой области, не сможет выполнить хорошо или не сможет выполнить вообще. Но если мы не осознаем тот факт, что нам необходимо обучать людей конкурировать с машинным интеллектом, со временем мы сталкнемся с серьезной проблемой. Дело в том, что мы набиваем головы знаниями, применяемыми согласно тому же ряду правил, по которым работают и компьютеры. Мы должны учить людей делать то, чего машины сделать не могут: постоянно задавать вопросы, находить проблемы, мыслить творчески, действовать интуитивно, использовать высшее абстрактное мышление, нелинейное, нестандартное мышление, совершенствовать искусство межличностных отношений.
