Кроме того, чтобы узнать причины мутаций и напрямую атаковать раковые клетки, получится секвенировать и их геномы. Мы откажемся от таких процедур, как химическая и лучевая терапии, поскольку перестанем считать их современными медицинскими практиками, и с помощью высокоточной медицины станем локализовать и устранять непосредственно раковые опухоли.
Одна из главных технологий, которой предстоит внести вклад в понимание биологии и улучшение медицины, прогрессирует также экспоненциально. Системы ИИ уже победили людей в шахматах (1997 г.), телевикторинах, подобных Jeopardy (2011 г.), китайских, корейских и японских играх в го (2016 г.), покере (2017 г.) и тестах на понимание чтения (2018 г.)[212].
Одним из исторических первопроходцев в развитии таких форм ИИ стала компания IBM, разработавшая сначала программу Deep Blue, которая в 1997 г. победила чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова, а затем Watson, что в 2011 г. перед телекамерами выиграла у чемпионов Jeopardy. Теперь IBM использует Watson в медицинских приложениях (под именем IBM Watson); в обнаружении рака и при радиологическом анализе, например, та достигает уровня человека. IBM утверждает[213]:
«Наша цель состоит в том, чтобы открыть перед ведущими специалистами, пропагандистами и влиятельными лицами от здравоохранения новые возможности. Наша поддержка поможет им достичь замечательных результатов, ускорить открытия, установить важные связи и обрести уверенность на пути к решению величайших мировых проблем в области здравоохранения».
В холдинге Alphabet (как и ранее в Google) убеждены, что ИИ способен значительно улучшить человеческое существование и – как приоритетную часть последнего – здоровье. Системы ИИ, предназначенные для игры в го, например AlphaGo и AlphaZero (их разработала партнерская компания DeepMind) вот-вот получат клиническое применение. Сила электронного мозга поистине удивительна. Как сказал генеральный директор Google Сундар Пичаи на конференции 2018 г.[214]:
«ИИ – одна из самых важных задач, над которыми трудится человечество. Это куда серьезнее, чем, скажем, электричество или огонь».
В своем выступлении Пичаи не стал напрямую ссылаться на две другие компании Google под зонтиком Alphabet: Calico и Verily. Обе они работают в сфере здравоохранения и, чтобы в ускоренном порядке достичь своих целей, наравне с другими источниками будут применять технологии «глубокого обучения» Google. О различиях между компаниями в 2014 г. в интервью научному журналисту Стивену Леви рассказал президент Verily (тогда еще Google X Life Sciences), американский генетик Эндрю Конрад
