. А анализы, которые провел
Watson, помогли обнаружить пять генов, связанных с заболеванием двигательных нейронов, боковым амиотрофическим склерозом (БАС)
>[189]. Но в общем и целом программисты IBM не сумели поддержать энтузиазм своего восторженного отдела маркетинга.
Любые попытки создать такую машину всегда вызывают одобрение. Теоретически возможно сделать компьютер, который сможет поставить диагноз — и даже предложить обоснованный план лечения, — и это достойная цель. Но и труднодостижимая. Это гораздо сложнее, чем выиграть в викторине, и несопоставимо сложнее, чем опознать на изображении раковые клетки.
Казалось бы, от уже известных нам алгоритмов распознавания образов, способных видеть рак, до многоцелевой диагностической машины всего один логический шаг, но у тех алгоритмов есть большое преимущество — им предлагают для анализа те самые клетки, которые могут быть причиной болезни. Диагностический компьютер, напротив, получает не первичную, а неоднократно переработанную информацию. Возможно, у пациента покалывает в конечностях, потому что у него возник мышечный спазм, потому что защемило нерв, потому что пациент поднял что-нибудь слишком тяжелое. Или у него кровь в кале, потому что он страдает геморроем, потому что у него запор, потому что он неправильно питается. Для того чтобы поставить верный диагноз, алгоритму (и доктору) надо раскрутить назад всю цепочку, начиная с одного симптома. Что и должен сделать Watson. Невообразимо сложная задача.
А ведь есть и другие трудности.
Помните нейросеть, которая различала волков и собак? Ее легко было обучить. Программистам достаточно было запастись пачкой фотографий с собаками и волками, пометить их и показать компьютеру. Простые данные, не допускающие двоякого толкования. Но, как сказал журналу Массачусетского технологического института MIT Technology Review специалист по компьютерной диагностике, патолог Томас Фукс, “в такой специфической области, как медицина, для того чтобы правильно разметить информацию, которую вы загружаете в компьютер, требуются люди с огромным опытом работы”>[190].
При решении узких задач — скажем, когда в биоптатах, взятых для исследования на рак молочной железы, надо отличить “доброкачественное” новообразование от “опасной формы рака” — это еще можно организовать. Но универсальный диагностический компьютер, такой как Watson, должен разбираться практически во всех без исключения диагнозах. Для этого целая армия “дрессировщиков” самого высокого уровня должна в течение долгого времени снабжать машину информацией о пациентах и разнообразных специфических симптомах их заболеваний. Вообще-то этим людям есть чем заняться — например, спасением жизни других людей.
