Безусловно, профессия врача подразумевает массу таких навыков и умений, которыми алгоритму никогда не овладеть. Сочувствие, например. Способность поддержать пациента, помочь ему справиться с социальными, психологическими и даже финансовыми проблемами. Но в отдельных областях медицины компьютер может предложить посильную помощь. Особенно там, где в чистом виде применяется умение распознать особый паттерн и важнее всего классификация и прогноз. Особенно в патологических исследованиях.
Пациенты редко встречаются с врачом клинической диагностики. Патолог сидит где-то у себя в лаборатории, изучает образцы крови или тканей, которые ему прислали на анализ, и дает свое заключение. Его работа завершает диагностическую линию, именно здесь решающее значение имеют высокая квалификация, аккуратность и добросовестность. Зачастую именно патолог выносит вердикт — есть рак или нет. Поэтому, если от химиотерапии, операции или еще чего похуже вас отделяют только биопсия и исследование образца, вы хотите быть уверены в том, что доктор не ошибся.
Нелегок труд патолога. Помимо всего прочего, он изучает за день сотни образцов, в каждом из которых десятки, а то и сотни тысяч клеток, распластанных между двух стекол. Это самый сложный уровень игры “Где Уолли?”>[155], какой только можно себе представить. Патолог должен внимательно рассматривать каждый образец и выискивать в огромной клеточной галактике, которая открывается его взору под микроскопом, любые малейшие отклонения от нормы.
“Это невероятно сложная задача, — говорит Энди Бек, патолог из Гарварда, в 2016 году основавший PathAI, компанию по разработке программ для классификации взятых при биопсии образцов. — Если бы патологи скрупулезно изучали по пять стекол в день, можно было бы ожидать от них блестящих результатов. Но в жизни так не бывает”.
Конечно, так не бывает. В жизни врачам клинической диагностики приходится еще тяжелее, ведь сложнейшие биологические процессы кого угодно поставят в тупик. Вернемся к эксперименту с раком молочной железы, где так хорошо поработали голуби. Недостаточно просто сказать, больна пациентка или нет. Диагностика рака груди подразумевает целый спектр состояний. На одном его краю доброкачественные, здоровые клетки, которые находятся там, где им и надлежит быть. На другом — самая противная разновидность опухоли, инвазивная карцинома, при которой раковые клетки распространяются за пределы млечных протоков и прорастают в прилегающие ткани. Такие полярные ситуации выявить достаточно легко. Как выяснилось в одном из недавних исследований, патологи успешно определяют выраженные злокачественные новообразования в 96 % случаев — стая голубей, перед которыми поставили аналогичную задачу, показала примерно такой же уровень точности
