Программисты читают много кода. И один из основных принципов, лежащих в основе дизайна Python, — читаемость. Ключ к тому, чтобы стать хорошим программистом, — читать и понимать отличный код. Такой код обычно следует принципам, которые мы перечисляли в разделе «Стиль кода» в начале главы 4, и его предназначение легко понять.
В этой главе приводятся выдержки из наиболее читаемых проектов Python, которые иллюстрируют темы, рассмотренные в главе 4. По мере их описания мы также поделимся приемами чтения кода[53].
Перед вами список проектов, которые продемонстрированы в этой главе, они приведены в том порядке, в котором появляются:
• HowDoI (https://github.com/gleitz/howdoi) — консольное приложение, которое ищет в Интернете ответы на вопросы, связанные с программированием; написано на Python;
• Diamond (https://github.com/python-diamond/Diamond) — демон Python[54], который собирает метрики и публикует их на Graphite или других бэкендах. Может собирать метрики для процессора, памяти, сети, ввода-вывода, загрузки и дисков. Предоставляет API для реализации пользовательских сборщиков метрик из практически любого источника;
• Tabli (https://github.com/kennethreitz/tablib) — независимая от формата библиотека, позволяющая работать с таблицами данных;
• Requests (https://github.com/kennethreitz/requests) — библиотека для протокола передачи гипертекста (HyperText Transfer Protocol, HTTP) для людей (90 % из нас хотят иметь HTTP-клиент, который автоматически выполняет авторизацию и соответствует многим стандартам (https://www.w3.org/Protocols/) для выполнения таких заданий, как многокомпонентная загрузка файла с помощью единственного вызова функции);
• Werkzeug (https://github.com/mitsuhiko/werkzeug) изначально был коллекцией различных утилит для приложений стандарта Web Service Gateway Interface (WSGI), а теперь стал одним из наиболее мощных вспомогательных модулей WSGI;
• Flask (https://github.com/mitsuhiko/flask) — микрофреймворк для Python, основанный на Werkzeug и Jinja2. Подойдет для быстрого создания веб-страниц.
