Автостопом по Python | страница 55

Пользовательские классы в Python необходимо применять для того, чтобы аккуратно изолировать функции, имеющие контексты и побочные эффекты, от функций, которые имеют логику (называются чистыми функциями). Чистые функции всегда определены: учитывая фиксированные входные данные, результат их работы неизменен, потому что они не зависят от контекста и не имеют побочных эффектов. Функция print(), например, не является чистой, поскольку ничего не возвращает, а записывает данные в стандартный поток ввода-вывода как побочный эффект.

Рассмотрим преимущества чистых функций:

• их проще изменить или заменить, если нужно выполнить рефакторинг;

• их проще тестировать с помощью юнит-тестов, не нужно выполнять сложную настройку контекста и очищать данные после ее работы;

• ими проще манипулировать, их легче декорировать (к этой теме мы сейчас вернемся) и передавать.

В итоге для некоторых инфраструктур чистые функции выступают более эффективными строительными блоками, чем классы или объекты, поскольку не имеют контекста и побочных эффектов. В качестве примера рассмотрим функции ввода-вывода, связанные с каждым форматом файла в библиотеке Tablib (tablib/formats/*.py — мы опишем Tablib в следующей главе). Они являются чистыми функциями, а не частью класса, поскольку лишь считывают данные из отдельного объекта типа Dataset, в котором хранятся, либо записывают объект типа Dataset в файл. Но объект типа Session в библиотеке Requests (ее мы также рассмотрим в следующей главе) — это класс, поскольку он должен сохранять cookies и информацию об аутентификации, которая может пригодиться при обмене данными в ходе сессии HTTP.

Объектно-ориентированное программирование — полезная и даже необходимая парадигма программирования во многих случаях, например при разработке графических приложений для десктопа или игр, где вы можете манипулировать объектами (окнами, кнопками, аватарами, машинами), которые долго живут в памяти компьютера; является одной из причин использовать объектно-реляционное отображение, которое соотносит строки базы данных с объектами в коде. Этот вопрос рассматривается в разделе «Библиотеки для работы с базами данных» главы 11.

Декораторы были добавлены в Python в версии 2.4, определены и рассмотрены в PEP 318 (https://www.python.org/dev/peps/pep-0318/). Декоратор — это функция или метод класса, которые оборачивают (или декорируют) другую функцию или метод. Декорированная функция или метод заменят оригинал. Поскольку функции являются объектами первого класса в Python, декорирование можно выполнить вручную, но все же более предпочтителен синтаксис @decorator. Рассмотрим пример использования декоратора: