Автостопом по Python | страница 50
>import sys
>>>> sys.path
>['', '/current/absolute/path', 'etc']
># Реальный список содержит каждый путь, где выполняется поиск,
># когда вы импортируете библиотеки в Python в том порядке,
># в котором они проверяются.
Как только файл modu.py будет найден, интерпретатор Python запустит модуль в ограниченной области видимости. Любое выражение верхнего уровня в файле modu.py будет выполнено, включая другие выражения импорта, если таковые существуют. Определения функций и классов хранятся в словаре модуля. Наконец, переменные функции и классы модуля будут доступны вызывающей стороне с помощью пространства имен модуля — основной концепции программирования, которая особенно эффективна в Python. Пространства имен предоставляют область видимости, содержащую именованные атрибуты, которые видны друг другу, но к ним нельзя получить доступ из-за пределов пространства имен.
Во многих языках директива заставляет препроцессор, по сути, скопировать содержимое включаемого файла в код вызывающей стороны. В Python все происходит иначе: включаемый код изолируется в пространстве имен модуля. Результатом выполнения выражения import modu станет объект модуля с именем modu, который будет находиться в глобальном пространстве имен, его атрибуты будут доступны с помощью точечной нотации. Например modu.sqrt — это объект sqrt, определенный внутри файла modu.py. Это означает, что вам, как правило, не нужно волноваться о том, что включаемый код может делать что-то нежелательное, к примеру переопределять существующую функцию с тем же именем.
Функции dir(), globals() и locals() помогают быстро исследовать пространства имен:
• dir(object) возвращает список атрибутов, к которым объект может получить доступ;
• globals() возвращает словарь атрибутов, находящихся в данный момент в глобальном пространстве имен, а также их значения;
• locals() возвращает словарь атрибутов в текущем локальном пространстве имен (например, внутри функции), а также их значения.
Для получения более подробной информации обратитесь к разделу Data model официальной документации Python (https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html