>>>> import threading
>>>> some_lock = threading.Lock()
>>>>
>>>> with some_lock:
>… ····# Создать Землю 1, запустить ее на десять миллионов лет…
>… ····print(
>… ········"Look at me: I design coastlines.\n"
>… ········"I got an award for Norway."
>… ····)
>…
Раньше это выглядело бы так:
>>>> import threading
>>>> some_lock = threading.Lock()
>>>>
>>>> some_lock.acquire()
>>>> try:
>… ····# Создать Землю 1, запустить ее на десять миллионов лет…
>… ····print(
>… ········"Look at me: I design coastlines.\n"
>… ········"I got an award for Norway."
>… ····)
>… finally:
>… ····some_lock.release()
Модуль стандартной библиотеки contextlib (https://docs.python.org/3/library/contextlib.html) предоставляет дополнительные инструменты, которые помогают преобразовать функции в менеджеры контекстов, навязать вызов метода close(), подавить исключения (в Python 3.4 и выше) и перенаправить стандартные потоки вывода и ошибок (в Python 3.4, 3.5 и выше). Рассмотрим пример использования функции contextlib.closing():
>>>> from contextlib import closing
>>>> with closing(open("outfile.txt", "w")) as output:
>… ····output.write("Well, he's…he's, ah…probably pining for the fjords.")
>…
>56
Но поскольку методы __enter__() и __exit__() определены для объекта, который отвечает за ввод/вывод для файла[41], мы можем использовать это выражение непосредственно, не закрывая файл самостоятельно:
>>>> with open("outfile.txt", "w") as output:
>····output.write(
>········"PININ' for the FJORDS?!?!?!? "
>········"What kind of talk is that? look, why did he fall "
>········"flat on his back the moment I got 'im home?\n"
>····)
>…
>123
Распространенные подводные камни
По большей части Python — чистый и надежный язык. Однако некоторые ситуации могут быть непонятны для новичков: какие-то из них созданы намеренно, но все равно могут удивить, другие можно считать особенностями языка. В целом все, что продемонстрировано в этом подразделе, относится к неоднозначному поведению, которое может показаться странным на первый взгляд, но впоследствии выглядит разумным (когда вы узнаете о причинах).
Изменяемые аргументы по умолчанию
Наиболее частый сюрприз, с которым сталкиваются новые программисты Python, — это отношение Python к изменяемым аргументам по умолчанию в определениях функции.
Что вы написали:
>def append_to(element, to=[]):
>····to.append(element)
>····return to
Чего вы ожидаете:
>my_list = append_to(12)
>print(my_list)
>my_other_list = append_to(42)
>print(my_other_list)
Новый список создается всякий раз, когда вызывается функция, если второй аргумент не предоставлен, поэтому результат работы функции выглядит так:
