Автостопом по Python | страница 28

• окно оболочки Python (интерпретатора);

• многооконный текстовый редактор, который выделяет код Python разными цветами;

• минимальные возможности отладки.

IPython (http://ipython.org/) — полезный набор инструментов, который поможет вам максимально задействовать интерактивную часть Python.

Перечислим его основные компоненты:

• мощные оболочки Python (на базе консоли и Qt);

• блокнот на базе Интернета, имеющий такую же основную функциональность, как и терминальная оболочка, а также поддерживающий мультимедиа, текст, код, математические выражения и встроенные графики;

• поддержка интерактивной визуализации данных (при соответствующем конфигурировании ваши графики, созданные в Matplotlib, будут появляться в окнах) и применения инструментов графического пользовательского интерфейса;

• гибкие встраиваемые интерпретаторы, предназначенные для загрузки ваших проектов;

• инструменты для выполнения высокоуровневых и интерактивных параллельных вычислений.

Для установки IPython введите следующий код в терминальной оболочке или в PowerShell:

>$ pip install ipython

bpython (http://bpython-interpreter.org/) — альтернативный интерфейс для интерпретатора Python, который работает в Unix-подобных системах. Для него характерны:

• встроенная подсветка синтаксиса;

• автоматическое создание отступов и автозаполнение кода;

• ожидаемый список параметров для любой функции Python;

• функция «перемотки», которая позволяет выделить последнюю строку кода из памяти и повторно оценить ее;

• возможность отправить введенный код в pastebin (чтобы поделиться им в сети);

• возможность сохранить введенный код в файл.

Для установки bpython введите в терминальной оболочке следующий код:

>$ pip install bpython

В этом разделе приводится подробная информация о наиболее популярных инструментах изоляции — от virtualenv, который изолирует среды Python друг от друга, до Docker, который позволяет создать целую виртуальную систему.

Эти инструменты предоставляют разные уровни изоляции между запущенным приложением и средой его хоста, позволяют протестировать и отладить код для разных версий Python и зависимых библиотек, могут использоваться в качестве устойчивой среды развертывания.

Виртуальные среды Python отдельно хранят требующиеся для разных проектов зависимости. При установке нескольких сред Python ваш глобальный каталог site-packages (место, где хранятся установленные пользователем пакеты Python) останется упорядоченным и вы сможете работать над проектом, который требует наличия фреймворка Django 1.3, в то же время поддерживая проект, требующий Django 1.0.