Автостопом по Python | страница 15
Вернуться к оригинальной версии Python будет проще, если вы не станете изменять настройки по умолчанию при установке версий Python от сторонних поставщиков.
Кратко опишем коммерческие дистрибутивы.
• Intel Distribution. Предоставляет удобный и бесплатный доступ к высокоскоростной реализации Python (https://software.intel.com/en-us/python-distribution). Основной прирост производительности отмечается благодаря связыванию пакетов Python с нативными библиотеками вроде Intel Math Kernel Library (MKL), улучшению работы с потоками, а также благодаря библиотеке Intel Threading Building Blocks (TBB) (http://bit.ly/intel-tbb-for-python). Для управления пакетами используется conda от Continuum, но подойдет и pip. Дистрибутив можно загрузить самостоятельно либо установить с сайта https://anaconda.org/ в среде conda[22] (http://bit.ly/intel-python-beta).
Дистрибутив предоставляет стек SciPy и другие распространенные библиотеки, перечисленные в сопроводительных документах (в формате PDF) (http://bit.ly/intel-python-release-notes). Пользователям Intel Parallel Studio XE доступна коммерческая поддержка, а все остальные могут общаться на форумах. Позволяет вам без особого труда обращаться к научным библиотекам, в остальном ничем не отличается от обычного дистрибутива Python.
• Anaconda от Continuum Analytics. Дистрибутив Python от Continuum Analytics (https://www.continuum.io/downloads) выпущен под лицензией BSD и предоставляет множество заранее скомпилированных научных и математических бинарных файлов в своем каталоге бесплатных пакетов (https://repo.continuum.io/pkgs/). Он использует не pip, а другой менеджер пакетов (conda), который также управляет виртуальными средами, но действует скорее как Buildout (рассматривается в подразделе «Buildout» раздела «Инструменты изоляции» главы 3), а не как virtualenv (управляет библиотеками и другими внешними зависимостями для пользователя). Форматы пакетов несовместимы, поэтому вы не сможете вызвать один установщик из каталога пакетов другого.
Дистрибутив Anaconda поставляется со стеком SciPy и другими инструментами. Anaconda имеет отличную лицензию и максимум бесплатной функциональности. Если вам комфортно работать с командной строкой и нравится R или Scala (идут в комплекте), то лучше выбрать коммерческий дистрибутив. Если подобная функциональность не требуется, используйте вместо него miniconda (http://conda.pydata.org/miniconda.html). Пользователи получают разнообразные компенсации (связанные с лицензией на ПО с открытым исходным кодом, а также проясняющие, кто, чем и когда может пользоваться и на кого и в каких случаях подадут в суд), коммерческую поддержку и дополнительные библиотеки Python.
