Команда pip позволяет легко устанавливать пакеты Python и управлять ими. Рекомендуется использовать именно этот инструмент вместо easy_install, поскольку эта команда также может удалять пакеты, ее сообщения об ошибке более понятны, а частичные установки пакетов невозможны (если процесс даст сбой, все его результаты будут отменены).
Практически каждый пользователь Python в какой-то момент захочет обратиться к библиотекам, которые зависят от расширений, написанных на языке С. Возможно, ваш менеджер пакетов будет иметь заранее собранные библиотеки, поэтому вы можете сначала проверить это (с помощью команд yum search или apt-cache search). Более новый формат wheels (http://pythonwheels.com/) (заранее скомпилированные характерные для платформы бинарные файлы) дает возможность получить бинарные файлы непосредственно из PyPI с помощью команды pip. Если вы планируете в будущем создавать расширения, написанные на С, или если люди, поддерживающие вашу библиотеку, не создали решения с помощью wheels для вашей платформы, вам понадобятся инструменты разработки для Python: разнообразные библиотеки, написанные на С, команда make и компилятор GCC. Перечислим полезные пакеты, которые работают с библиотеками, написанными на С.
Пакеты для работы с конкуренцией:
• библиотека для работы с потоками threading (https://docs.python.org/3/library/threading.html);
• библиотека для обработки событий (Python 3.4+) asyncio (https://docs.python.org/3/library/asyncio.html);
• библиотека, основанная на сопрограммах, curio (https://curio.readthedocs.org/);
• библиотека для работы с сетями, основанная на сопрограммах, gevent (http://www.gevent.org/);
• управляемая событиями библиотека для работы с сетями Twisted (https://twistedmatrix.com/).
Научный анализ:
• библиотека для работы с линейной алгеброй NumPy (http://www.numpy.org/);
• набор инструментов для работы с числами SciPy (http://www.scipy.org/);
• библиотека для работы с машинным обучением scikit-learn (http://scikit-learn.org/);
• библиотека для построения графиков Matplotlib (http://matplotlib.org/).
Интерфейс для работы с данными/базой данных:
• интерфейс для формата HDF5 h5py (http://www.h5py.org/);
• адаптер для базы данных PostgreSQL Psycopg (http://initd.org/psycopg/);
• абстракция базы данных и объектно-ориентированный менеджер памяти (mapper) SQLAlchemy (http://www.sqlalchemy.org/).
В Ubuntu в консоли оболочки введите следующий код:
