Любая категория так же точна, и как критерий, который мы использовали, чтобы создать ее, и как база данных примеров, которые мы включили. Если у пас очень мало примеров, или они очень плохо определены, или использовано какое-то искажение, которое исключило целый ряд примеров, будет много недостающей информации, поэтому категория будет плохо подходить для реального мира.
Также, возможно потерять информацию из базы данных из- за того, что она не используется или прошло много времени. Почти пятьдесят лет назад я получил степень бакалавра химии в Калтеке, одном из лучших научных колледжей. Недавно я согласился вести короткий курс химии средней школы, и был очень опечален, обнаружив, как много конкретной информации я забыл и вынужден был учить ее заново.
Резюме. Когда мы создаем категорию базового уровня, мы группируем определенное количество примеров сенсорно-очевидного опыта, используя какой-то критерий или набор критериев, определяющих, чем они похожи. Критерии могут быть бессознательными или осознанными, и они могут быть конкретными или чем-то неопределенным, или «туманным». Критерии часто неявны в примерах, включенных в категорию, в отличие от осозна-
нных и явных, и, возможно, вам нужно будет проверить несколько примеров, чтобы решить, что у них есть общего. Эти примеры в категории могут быть перечислены или определены явными критериями, или могут быть обобщены правилом или процедурой, которая определяет членство.
Сенсорно-очевидные примеры, включенные в категорию, являются аналоговыми в диапазоне (по размеру, весу, цвету, размеру и т.д.), но когда мы относим опыт к какой-то категории, он или в категории, или не в ней, поэтому все категории являются дискретными.
Категория формируется процессом под названием индукция, с использованием обобщения, обращением внимания на то, как разный опыт похож между собой. Мы используем разделение, чтобы исключить опыт из категории, когда он в значительной степени отличается и уже принадлежит другой категории.
Когда опыт уже отнесен к какой-то категории, к нему можно применять дедукцию, основываясь на нашем знании критериев, использованных для этой категории. Мы даем категории название, произвольное слово, которое мы можем использовать, чтобы говорить о категории.
Сенсорные модальности сильно отличаются по своей полезности в разделении и обобщении. Мы можем делать гораздо более детальные различия в визуальной модальности, но гораздо меньшие — в оценочной кинестетической модальности, которая лучше подходит для обобщения. Другие модальности являются промежуточными в способности делать тонкие различия.
