Мой любимый пример, однако, — рассказ о том, как группа друзей-математиков пригласила меня присоединиться к ним в казино. Я спросил, не противоречит ли их учеба увлечению азартными играми, но они просто посмотрели на меня странно. Я подумал, что это забавно: студенты были актуариями, специалистами по страховой математике. Годы, проведенные в вузе за изучением статистики, вроде бы должны были убедить их в невозможности обыграть казино. Но данная связь, казалось, так до них и не дошла. Когда мы изучаем нечто новое, то всегда должны стремиться связать его непосредственно с контекстами, в которых собираемся это использовать.
Выстроить знания вокруг ядра реальной ситуации — намного более эффективный ход, чем традиционная стратегия изучения чего-то в надежде на перенос новых знаний в актуальный контекст в неопределенном будущем.
Как суперученикам решить проблемы переноса и учиться целенаправленно
Учитывая перенос и важность целенаправленного обучения, давайте рассмотрим некоторые из способов, которыми проблема решается в различных проектах суперобучения. Самый простой вариант целенаправленных действий — учиться на практике. Потратив бо́льшую часть учебного времени только на то, в чем вы хотите совершенствоваться, вы, скорее всего, решите проблему целенаправленности. Если это невозможно, попробуйте создать искусственный проект или среду для проверки своих навыков. Главное, чтобы когнитивные особенности желаемого навыка и будущее применение его на практике в значительной степени оказались схожи.
Рассмотрим еще раз, как Крейг тренировался играть в Jeopardy!. То, что он использовал настоящие вопросы, важнее того, воспроизводила ли его программа синий цвет фона, как на дисплее в шоу. Цвет фона в данном случае не несет информации, которая повлияла бы на ответы игрока. От цвета фона умение Крейга сильно не изменилось бы. А вот вопросы из другой игры (скажем, настольного варианта Trivial Pursuit) могли бы отличаться от вопросов Jeopardy! темами или уровнем сложности. Но еще хуже было бы, если бы Крейг потратил все свое время на чтение разрозненных статей «Википедии», чтобы поднакопить любопытных мелочей: в таком случае он вообще не практиковал бы фундаментальный навык — умение в нужный момент быстро вспомнить ответ, воспользовавшись подсказками в вопросах в стиле Jeopardy!.
В других случаях то, чему вы пытаетесь научиться, не является практическим навыком. Целью многих, с кем я сталкивался, было очень хорошее понимание предмета. Например, Вишал Майни интересовался машинным обучением и искусственным интеллектом. Мой «Вызов МТИ» был основан на желании глубже понять компьютерные науки и не ставил практической цели создать приложение или видеоигру. Кажется, что в этом случае целенаправленность не имеет значения, однако в действительности все не так — просто место, где вы можете применить новые знания, менее очевидно и конкретно.
