Дополнительные эксперименты — это использование части вычислительных ядер, доступных на данном компьютере. В простейшем случае мы запускаем программу, затем она ожидает нажатия клавиши. В этот момент мы задаём Affinity, то есть «соответствие» ядер нашему процессу через Диспетчер задач.
Задание. Прогоните параллельную программу, задавая разные ядра в разном количестве. Определите показатели эффективности распараллеливания.
Ещё одна дополнительная сложность при создании параллельных программ — это вмешательство операционной системы (ОС) и попытки оптимизировать работу компьютера в целом. При выполнении многопоточной программы ОС может использовать ядра так, чтобы обеспечить их равномерную загрузку. ОС будет перебрасывать потоки с одного ядра на другое. Это дополнительные затраты вычислительной мощности. Наша цель — обеспечить максимальную загрузку выбранных ядер. Загрузка должна быть 100% во всех экспериментах.
Для этого можно назначать привязку к ядрам как для всего процесса в целом, так и для каждого потока.
Привязкой к ядрам можно управлять с помощью следующих функций:
— GetProcessAffinityMask;
— SetProcessAffinityMask;
— SetThreadAffinityMask.
Маска привязки системы определяет все доступные ядра.
Маска привязки процесса ProcessAffinityMask — это набор битов, разрешающих выполнение текущего процесса на выбранных ядрах (виртуальных процессорах) — из списка доступных.
Маска привязки потока ThreadAffinityMask — это разрешение использовать указанные ядра текущим потоком — в пределах маски процесса.
Задание. Создайте тестовые программы для работы с привязкой процесса и потоков к ядрам.
Задание. Модифицируйте программу параллельного интегрирования так, чтобы каждый поток выполнялся только на одном ядре. Определите показатели эффективности распараллеливания.
