Для примера рассмотрим расчет времени выхода из дома, чтобы вовремя приехать в аэропорт. Если вы там ни разу не были, первая поездка даст много полезной информации. После второй и третьей вы определите среднее время в пути. В сотый же раз вы вряд ли узнаете что-то новое. Вот что означает убывающая отдача от масштаба данных: по мере поступления дополнительных показателей данных каждый следующий раз дает меньше информации (и отдачи), чем предыдущий.
С экономической точки зрения это неверно, однако не в плане улучшения прогноза с помощью дополнительных данных. Смысл в том, что данные повышают ценность, которую вы извлекаете из прогноза. Если прогноз и исход совпадают, то убывающая отдача от наблюдений статистически подразумевает убывающую отдачу в отношении интересующих вас итогов. Но иногда прогноз и исход различаются.
К примеру, у пользователей есть выбор: брать продукт вашего или какого-то другого производства. И ваш они выберут только в том случае, если он так же хорош или лучше, чем у конкурента. При условии постоянной доступности данных все продукты будут одинаково хороши. Например, большинство поисковых машин на одинаковые запросы выдает похожие результаты. И в Google, и в Bing на запрос «Джастин Бибер» вы получите одно и то же.
Ценность поисковой машины зависит от ее способности выдать лучший результат на необычные запросы. Попробуйте набрать в строке поиска Google или Bing слово «подрыв» (disruption). На момент, когда мы пишем эти строки, Google показал словарное определение и ссылки на упоминания подрывных инноваций профессора Гарвардской школы бизнеса Клея Кристенсена. В первых девяти результатах Bing содержались словарные определения. Результаты Google были лучше, потому что для предположения о том, что именно ищет пользователь с необычным запросом, требуются данные о таких пользователях. Большинство людей пользуется Google и для обычных, и для непростых запросов. Даже небольшие преимущества поисковой машины могут увеличить долю рынка и доход.
Итак, с технической позиции у данных убывающая отдача от масштаба – миллиардный поиск менее полезен для улучшения поисковой машины, чем первый, – но с точки зрения бизнеса данные обладают огромной ценностью, если у вас их больше и они лучше, чем у конкурента. Некоторые утверждают, что данные об уникальных факторах приносят несоразмерно большие преимущества на рынке[37]. И увеличение объема данных приводит к такому же результату. Следовательно, с экономической точки зрения в обоих случаях для данных характерна прибывающая отдача от масштаба.
