Более того, для системы, претендующей на научность, в модели предсказания рецидива слишком много логических ошибок. В них не подвергается сомнению установка, что назначение заключенным «высокого риска» более длительных сроков делает общество более безопасным. Это правда, конечно, что заключенные не совершают преступлений против общества, находясь за решеткой. Но, может быть, время, проведенное ими в тюрьме, тоже оказывает влияние на их поведение после освобождения? Что, если годы в жестоком окружении увеличивают, а не уменьшают вероятность того, что они снова совершат преступление? Подобный вывод мог бы подорвать саму основу рекомендаций по назначению сроков. Но тюремные системы, которые захлестывает данными, не проводят эти крайне важные исследования. Слишком часто они используют информацию, чтобы оправдать работу существующей системы, а не усомниться в ее правильности или что-то в ней подправить.
Сравните это с отношением, принятым на Amazon.com. Это гигантское предприятие розничной торговли, так же как и система криминального правосудия, сосредоточено на своего рода рецидиве. Только цель у него противоположная. Amazon нужно, чтобы люди снова и снова приходили в магазин и совершали покупки. Его программное обеспечение идентифицирует рецидивы и поощряет их.
Если бы сайт Amazon функционировал как система юстиции, он бы начал ранжировать покупателей как потенциальных рецидивистов. Возможно, большая часть живет в определенных районах или имеет дипломы о высшем образовании. В этом случае Amazon будет делать этим людям больше предложений – возможно, со скидками, и, если эта маркетинговая система сработает, люди с высоким коэффициентом вероятности рецидива вернутся, чтобы сделать новые покупки. При поверхностном взгляде результат подтвердил бы эту систему баллов.
Но, в отличие от ОМП в системе уголовного судопроизводства, Amazon не удовлетворяется столь поверхностными корреляциями. Компания располагает собственной лабораторией по обработке данных. И если она хочет выяснить подлинный механизм покупательского рецидива, она проводит полноценные исследования. Специалисты Amazon по анализу данных не просто изучают места проживания и уровень образования покупателей. Они также исследуют уже имеющийся опыт общения этих людей с экосистемой Amazon. Они могут начать с обследования моделей поведения людей, которые совершили на Amazon одну-две покупки и после этого никогда не возвращались. Возможно, у них были проблемы с оформлением заказа? Или его слишком поздно доставили? А сколько из таких покупателей оставили отрицательные отзывы в интернете? Появляются все новые вопросы, потому что будущее компании основано на системе, которая постоянно продолжает самообучение и выясняет, что же заставляет людей обращаться к ее услугам снова и снова.
