Убийственные большие данные | страница 48



Фирма Noel-Levitz, занимающаяся консультациями в области образования, предлагает университетским администраторам пакет прогностической аналитики под названием ForecastPlus, который позволяет администраторам ранжировать вероятность поступления студента по его месту происхождения, полу, этнической принадлежности, специализации, успеваемости и «любой другой характеристике, какую вы пожелаете». Еще одна консалтинговая компания, RightStudent, собирает и продает данные, чтобы помочь колледжам отобрать самых многообещающих кандидатов для приема. Это студенты, которые в состоянии сами оплатить стоимость обучения, а также те, кто имеет право на какую-либо внешнюю стипендию. Для некоторых из этих студентов пониженная способность к обучению – только плюс.

Вся эта деятельность проходит в рамках огромной экосистемы, окружающей рейтинг U. S. News, который фактически превратился в федеральный закон. Если редакторы журнала что-то подправят в своей модели – например, придадут меньше веса результатам SAT или больше – проценту отсеянных абитуриентов, то вся экосистема образования будет вынуждена адаптироваться. И это касается всей индустрии – от университетов до консалтинговых компаний, методистов старшей школы и, конечно, студентов.

Понятное дело, что сама система рейтингов – постоянно растущий бизнес. Журнал U. S. News & World Report, который долгое время был единственным предприятием одноименной компании, перестал выходить на бумаге в 2010 году. Но рейтинговый бизнес продолжает расти, распространяясь на медицинские и стоматологические вузы, а также магистерские программы в гуманитарных и технических областях. Теперь U. S. News ранжирует даже заведения среднего образования.

По мере разрастания системы рейтингов все больше делается попыток ее перехитрить. В глобальном рейтинге 2014 года математический факультет Университета имени короля Абдулазиза в Джидде (Саудовская Аравия) оказался на седьмом месте, сразу после Гарварда. Этот факультет к тому времени существовал всего два года, однако каким-то образом опередил нескольких математических гигантов, включая Кембридж и МТИ.

На первый взгляд, это может показаться хорошей тенденцией. Возможно, МТИ и Кембридж расслабились, почили на лаврах – и вот трудолюбивая темная лошадка пробилась в ряды элиты. Если бы рейтинг составлялся только на основе репутации, для этого понадобились бы десятилетия. Но данные могут очень быстро вывести на поверхность удивительные результаты.