: просто посмотреть на картинки или собирается в самом деле потратить деньги? Те, кто не собирался ничего покупать, мало что значили в качестве потенциального источника дохода. Поэтому таким пользователям мы показывали рекламу фирм-конкурентов –
Travelocity или
Orbitz. Если посетитель кликал по рекламе, это приносило нам несколько центов – лучше, чем ничего. Однако мы не собирались показывать эти объявления серьезным покупателям. В худшем случае мы получали десяток центов дохода за размещение рекламы – и посылали при этом потенциальных клиентов к конкурентам, где они могли оставить тысячи долларов за гостиничные номера в Лондоне и Токио. Понадобились бы тысячи просмотров рекламных объявлений, чтобы возместить хотя бы несколько сотен долларов из упущенной прибыли от этих клиентов. Поэтому было крайне важно удержать их на нашем сайте.
Моей задачей была разработка алгоритма, который мог бы отличить созерцателя витрин от покупателя. Ориентироваться при этом можно было на несколько очевидных сигналов. Зарегистрировался ли человек на сайте? Совершал ли он уже покупки? Я также обращала внимание и на другие факторы, например на время дня и дату. Определенные недели были особенно урожайными. Например, один из пиков приходился на День поминовения в середине весны, когда огромное количество людей практически одновременно определялись со своими планами на лето. Мой алгоритм придавал больше ценности покупателям в течение подобных периодов: в это время повышалась вероятность, что они действительно что-то купят.
Принципы работы статистики, как выяснилось, было очень легко перенести из хедж-фондов в онлайн-коммерцию: самой большой разницей было то, что вместо движений в рынке я теперь предсказывала клики конкретных людей.
На самом деле я увидела огромное количество параллелей между финансами и Большими данными. Обе индустрии черпают работников из одного и того же кадрового резерва: в основном из элитных университетов, таких как Массачусетский технологический институт (MIT), Принстон или Стэнфорд. Эти новые работники отчаянно стремятся к успеху и всю жизнь сосредоточены на внешних количественных показателях, таких как результаты SAT[5] (академических оценочных тестов) и поступление в колледжи. В области как финансов, так и технологий они получают один и тот же месседж: они разбогатеют и будут править миром. Их продуктивность демонстрирует, что они на правильном пути, и это конвертируется в долларовый эквивалент. Успех приводит к ложному выводу: все, что они делают, чтобы заработать больше денег, – это хорошо. Они таким образом «создают добавленную ценность». Иначе за что бы их вознаграждал рынок?
