При рассмотрении того, как MVT-модель может объяснить влияние современной технологии на рассеянный ум, мы должны обратиться к вопросу о том, почему многие люди так часто и быстро переходят от одного канала информации (вида деятельности) к другому. По пути мы рассмотрим, как MVT-модель объясняет факторы, влияющие на такое поведение, и почему в мире информационных технологий мы перестаем действовать оптимальным образом для достижения нашей цели сбора информации. В главе 11 мы воспользуемся той же моделью для определения стратегий, которые помогают нам более оптимально проводить время в информационном источнике (время пропитания в данном участке, согласно классической модели), а также разрешить дилемму интерференции и улучшить качество нашей жизни.
Технологические воздействия
Очевидно, что люди, которые занимаются сбором информации, сталкиваются с внешними факторами, влияющими на кривую потребления ресурсов, во многом так же, как это происходит у белки, которая сталкивается с уменьшением количества орехов на дереве. Давайте предположим, что вы решаете ответить на входящие сообщения в электронной почте и обнаруживаете, что их накопилось двадцать штук. Через полчаса работы в этом информационном канале у вас остается лишь два сообщения, не получившие ответа. На этом этапе преимущества продолжения проверки почты значительно сократились по сравнению с началом работы. Это сокращение отражается в виде плато на кривой потребления ресурсов. Многие другие информационные каналы проявляют сходную динамику. К примеру, при непрерывном обмене текстовыми сообщениями по мобильному телефону часто наступает время, когда ценность информации начинает приближаться к нулю (давайте будем честными: мы знаем, что так бывает, когда последние несколько сообщений ограничиваются простыми словами или символами-эмоджи). Таким образом, внешние факторы приводят к тому, что кривая потребления информационных ресурсов со временем выходит на плато, как это происходит и с пищевыми ресурсами, и это заставляет сборщика информации переключаться на новый канал, особенно если ожидаемое время перехода (см. рис. 9.1) представляет собой мгновенный скачок на новую веб-страницу или открытие нового приложения на вездесущем экране смартфона.
Но интересно, что у людей ситуация выглядит гораздо сложнее, нежели влияние внешних факторов на кривую потребления ресурсов. Мы считаем, что правая сторона модели находится под сильным влиянием
