Играющие тени | страница 186

Семантика — (греческое — означающий) — раздел логики, посвященный изучению значений понятий и суждений, а также их формальных признаков и толкований.

След — признак, примета чего-либо прошлого, бывшего, остаток, отпечаток; влияние минувшего, былого.

Следь — вид, образ или подобие человека; видение или двойник.

Сигнал — (франц. siqnal, от лат. siqnum — знак) знак, физический процесс или явление, несущие сообщение о событии, состоянии объекта. (Посредством совокупности С. можно представить любое, сколь угодно сложное событие.) Информация, содержащаяся в сообщении, обычно представляется изменением одного или нескольких параметров С.

Символ — (symbolon) знак, опознаватель предмета, имеющий определенный смысл.

Событие — все, что сбылось, сделалось, случилось; случай, происшествие или быль, факт, истина, невымышленное дело, замечательный случай.

Сообщение — в теории информации, всякий носитель информации. Сообщение уточняет представление получателя о системе, при этом неопределенность восприятия системы может как увеличиваться, так и уменьшаться. Каждый источник сообщения (информации) задается перечислением возможных сообщений и соотносимых им вероятностей.

Теория информации — раздел современной науки, занимающийся математическим описанием и оценкой методов передачи, хранения, извлечения, а также классификацией информации. Например, актуальная, достоверная, полезная, понятная, полная или частичная.

Транзакция — наименьшее передаваемое сообщение, способное инициировать выполнение работы определенного вида.

Факт — (от лат. factum — сделанное, свершившееся) событие, результат. В обычном словоупотреблении — это знание, достоверность которого доказана.

Хранение информации — отображение информации в свойствах, конфигурации или распределении (расположении) физических объектов, совокупность событий или явлений.

Эвристический — (heuristic) метод получения решения задач, относящийся к методам проб и ошибок.

Экстен — (extent) непрерывная область в пространстве хранимых данных.

Элемент данных — (data item, data element) наименьшая единица данных, имеющая смысл при описании информации.

Энтропия — количественная мера неопределенности ситуации. (Условная вероятность энтропии P_>i/j определяется как вероятность того, что был передан символ i, если принят символ j. Полная энтропия системы определяется как Н = Ур_>ilogр_>i, где р_>i — вероятность того, что система находится в i-ом состоянии.