Растровые данные также очень важны в управлении чрезвычайными ситуациями. Анализ ЦМР (цифровых моделей рельефа, или растров, пиксели которых содержат информацию о высотах над уровнем моря) помогает в оценке потенциально затопляемых площадей. Полученные данные могут быть использованы для оценки областей, наиболее пострадавших от наводнения, и концентрации спасательных работ на этих территориях.
Об этом следует помнить
Как мы уже упомянули, растровые данные высокого разрешения требуют большой объем дискового пространства на компьютере.
Что мы узнали?
Закрепим изученный материал:
•Растровые данные представляют собой сеть пикселей одинакового размера.
•Растровые данные хорошо служат для представления непрерывно изменяющихся значений.
•Размер пиксела изображения на местности определяет его пространственное разрешение.
•Растровые изображения могут содержать один или несколько цветовых каналов, каждый из которых покрывает одну и ту же область, но хранит данные о разных волновых диапазонах.
•Когда растровые данные содержат различные спектральные каналы, они называются мультиспектральными.
•Три канала мультиспектрального изображения могут быть показаны красным, зеленым и синим цветами.
•Изображения с одним каналом называются черно-белыми.
•Одноканальные черно-белые изображения могут быть отображены в ГИС-приложении с помощью псевдоцветов.
•Растровые изображения могут занимать большое дисковое пространство.
Попробуйте сами!
Ниже приведено несколько примеров практических заданий для Ваших учеников:
•Обсудите с учениками, в каких ситуациях Вы использовали бы векторные данные, а в каких растровые.
•Попросите учеников создать «растровую» карту района вокруг Вашего учебного заведения, используя кальку формата А4 с нанесенной сеткой. Наложите кальку на лист топографической карты или на аэрофотоснимок и попросите учеников закрасить клетки в сетке в соответствии с категориями объектов (здания, спортивные участки, деревья, тропинки и т. д.). Когда работа будет закончена, посмотрите какие объекты хорошо отображаются с помощью растровой графики и подумайте, как изменения размера ячеек скажется на возможности представления различных типов объектов.
Если у Вас нет компьютера
Вы можете показать как работают растровые данные, используя бумагу и карандаш. Нарисуйте сетку с квадратными ячейками на бумаге и подумайте, как можно изобразить футбольное поле на этой сетке. Заполните сетку номерами, означающими покрытие поверхности на каждой ячейке. Если земля голая, впишите 0. Если есть частичное покрытие травой, впишите 1. Если область ячейки полностью покрыта травой, впишите 2. Теперь возьмите карандаши или маркеры и закрасьте ячейки, основываясь на их значениях. Ячейки с нулевыми значениями закрашиваются коричневым цветом, единицы закрашиваются светло-зеленым, двойки — темно-зеленым. Когда Вы закончите, у Вас будет растровое изображение Вашего футбольного поля!
