На этом и порешили. Лайн пошла спать, Лаффер поехал на шестерке в Петровское проверить посты, а заодно и заночевать в первом попавшемся доме, Лаффер это любит. Спэрил отправился в Тину по блядям. Нечего слугам думать, что у нас что-то экстраординарное случилось. Пейзан должен быть спокоен, оптимистичен и верить в своего хозяина, как в Бога. Короче, все разбрелись, а я сделал себе кофе и уселся у пульта в диспетчерской. Проблемы проблемами, а дежурство - это святое.
10.
Что такое человеческий мозг? Это просто очень много нейронов, переплетенных между собой в чудовищно сложный и непостижимый узор.
Насколько много? Точно не помню, то ли десять миллиардов, то ли сто, но уж один миллиард точно есть. Почему непостижимый? Скоро объясню.
Что такое нейрон? Конечный автомат со многими входами, одним выходом и простейшей функцией перехода. Что получится, если взять несколько конечных автоматов и замкнуть входы одних автоматов на выходы других, а несколько входов-выходов оставить торчащими наружу? Получится другой конечный автомат, с большим числом состояний, и более сложными функциями перехода.
А что получится, если взять десять или сто миллиардов простейших автоматов, например, нейронов, сплести их в тугой комок, задать нужным образом внутренние связи, а на входы-выходы навесить разные полезные вещи, вроде мышц и органов чувств? А потом подвести простую, но надежную систему энергообеспечения и контроля целостности? А не человек ли у нас получился?
Посмотрим с другой стороны. Тезис Черча. Как конечный автомат ни определи, суть не изменится. Можно считать, что это функция, можно считать, что это формальный язык, можно считать, что это машина Тьюринга, все эти понятия эквивалентны. А что такое машина Тьюринга? Строгое определение слишком длинное, а если по-простому, это тот же самый компьютер, только не конкретная модель, а нечто общее. Внутренние состояния, память и функции перехода, и все описывается на языке математических формул. Можно через машину Тьюринга описать нейрон? Конечно. Пара десятков функций перехода, несколько байт памяти и, пожалуйста, готов нейрон. А для нескольких нейронов можно машину Тьюринга построить? Можно, только сложность такой машины растет экспоненциально. Это что еще значит? Ну как бы объяснить попроще...
тут есть один коэффициент, предположим, что он равен двум. Тогда машина Тьюринга для 1001 нейрона вдвое сложнее, чем для 1000 нейронов, а для 1002 нейронов еще вдвое сложнее. А какова будет сложность для миллиарда нейронов? Сами посчитайте, у меня мозги зашкаливает.
