О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные | страница 16
• ранее проводившиеся исследования и уже существующие концепции;
• разработка проектов решений и анализ имеющегося и необходимого финансирования.
Заметим, что на этом этапе анализ как таковой пока отсутствует. Решение о проведении анализа часто принимают на основе интуитивных догадок. Особых доказательств их правильности не требуется. Главная цель количественного анализа в том и состоит, чтобы путем исследования массива данных проверить правильность интуитивной догадки. Аналитики отличаются от других людей именно тем, что тестируют свои предположения, используя массивы данных и аналитические процедуры.
На этапе формулирования проблемы самое главное – глубоко осознать, в чем ее суть и что делает ее актуальной. Именно правильный ответ на эти два вопроса позволяет не только оценить, что нам может дать ее решение, но и спланировать действия на последующих этапах.
Кто заинтересован в результатах?
Очевидно, что в наибольшей степени в результатах анализа заинтересованы менеджеры и те, кто принимает решение (владельцы бизнеса и менеджеры, ответственные за конкретные корпоративные вопросы). Тем не менее даже на этом этапе опытные количественные аналитики, имеющие представление о сути проблемы, процедурах принятия решений и возможных методах количественного анализа, могут оказать существенную помощь. Если не удается найти одного человека, разбирающегося во всех этих вопросах, надо создать группу, включив в нее тех, кто обладает необходимыми компетенциями.
Стоит серьезно задуматься: кто составит основной круг заинтересованных в результатах предполагаемого анализа и что они думают по поводу проблемы, для решения которой анализ проводится?
Если вы не можете ответить «да» на большинство приведенных вопросов, предполагаемый аналитический проект с самого начала под угрозой провала.
1. Знаете ли вы, кто именно из топ-менеджеров кровно заинтересован в результатах количественно-аналитического проекта?
2. Имеют ли они представление о проблеме и возможных вариантах ее решения?
3. Могут ли они предоставить необходимые ресурсы и внедрить преобразования, необходимые для успеха проекта?
4. Готовы ли они использовать аналитику и анализ данных в процессе принятия решений?
5. Соответствуют ли предлагаемая методика анализа и способы ее представления их традиционному образу мышления и методам принятия решений?
6. Предусмотрели ли вы меры для регулярного информирования и обратной связи с теми, кто заинтересован в результатах анализа?
