| 38.1% | 0.73% |
| 610 | Оранжевый | 50.3% | 1.59% |
| 600 | Оранжевый | 63.1% | 3.33% |
| 590 | Оранжевый | 75.7% | 6.6% |
| 580 | Желтый | 87.0% | 12.1% |
| 570 | Желтый | 95.2% | 20.8% |
| 560 | Зеленый | 99.5% | 32.9% |
| 550 | Зеленый | 99.5% | 48.1% |
| 540 | Зеленый | 95.4% | 65.0% |
| 530 | Зеленый | 86.2% | 81.1% |
Совсем иная картина в красном диапазоне спектра, где разброс параметра достигает значительной величины – от 0.0015 % до 38.1 %. Таким образом, передача и прием нулей и единиц находились в явно неравных условиях. Более подходящими для моделирования единицы представляются оранжевый или желтый цвет, относительная видность для которых колеблется в гораздо меньших пределах: от 50.3 % до 95.2%. Из Табл. 3.1 можно сделать следующее предположение, имеющее для нас важное значение – чем больший процент относительной видности цвета фигуры, на которую смотрит глаз индуктора, тем больше уровень сигнала, генерируемого его мозгом. Аналогичный вывод можно сделать и для перципиента. Таким образом, наилучшими парами цвета для моделирования нуля и единицы представляются зеленый-желтый или зеленый-оранжевый. Однако, не исключено, что индуктор и перципиент могут обладать индивидуальными особенностями в цветовом восприятии изображений и это обстоятельство должно быть установлено до эксперимента по передаче телепатических сообщений.
Немаловажное значение имеет также выбор фона под моделями нуля и единицы. Действительно, если цвет фона близок к цвету одной из выбранных фигур, то он может рассматриваться как своеобразная помеха, маскирующая полезный сигнал. Поэтому в качестве наиболее приемлемого варианта для фона рекомендуется лист бумаги черного цвета, который, как известно, полностью поглощает все падающие на него электромагнитные колебания и, соответственно – ничего не излучает. К примеру, сажа поглощает до 99 % падающего излучения в видимом диапазоне длин волн, то есть имеет альбедо, равное 0,01. Следует подчеркнуть, что в первых опытах в качестве фона использовались поверхности светло-коричневого оттенка, что, скорее всего, повлияло на качество связи индуктор-перципиент. Так, для получения вероятности правильного приема карты Зенера круг, близкой к единице, необходимо было передать индуктором семь матриц и реализовать семикратное накопление, что, в конце концов, вылилось в 175 бит информации, для идентификации которых перципиенту потребовалось несколько сеансов связи.
3.2. Передача изображения на примере карты Зенера “крест”
В качестве простейшего изображения на этот раз используем карту Зенера крест [26], закодируем ее нулями и единицами и получим следующую матрицу кодов, которую для удобства дальнейшего анализа снабдим координатами: строки обозначим латинскими буквами (
