Прозрение | страница 106

Чем в большей степени работа данного предприятия влияет на социальную систему в целом, тем меньше у него должно быть возможностей совершать непредсказуемые, рискованные поступки.

Можно построить информационную систему типа Интернета для привлечения многих людей к решению неких насущных задач, связанных с улучшением работы любых «механизмов» социальной системы.

18. Игра. Потребность в игре, очевидно, находится в подсознании, т.е. представляет собой инстинкт. Для социальных систем, для человека игра это палка с двумя концами. С одной стороны это развитие детей, творчество («что там, за горизонтом?»), удовольствие, культура. С другой – обман в игре, азартные игры и игромания, политика и война, всевозможные интриги в борьбе за власть и, вообще, за собственное благополучие, часто в ущерб другим людям

Если принять аксиому о существовании в природе вероятностных явлений (о точках бифуркации), то легко выводятся формулы, связанные с естественным процессом нарастания энтропии. Это, конечно, формула Шеннона (в теории информации). Выведем ее, исходя из самых общих предпосылок, следуя известной идее, изложенной в [1П, и др.]. Эти предпосылки несколько отличаются от принятых К. Шенноном для информационной энтропии, но сущность вывода при этом не меняется.

Сделаем три исходные предпосылки:

– энтропия должна быть функцией вероятностей любого из возможных состояний системы и их числа (n);

– значение энтропии не должно зависеть от способа постановки задачи, физической сущности системы и языка описания.

– все состояния системы полностью определенны, дискретны.

Рассмотрим сначала систему, у которой все вероятности переходов из состояния в состояние одинаковы, (точки бифуркации идут подряд) и сделаем еще две предпосылки:

– энтропия (S_>p), в этом случае, должна быть монотонной функцией числа возможных состояний системы;

– энтропия должна обладать свойством аддитивности.

Все пять предпосылок достаточно очевидны и не нуждаются в дополнительных комментариях.

Так как вероятности переходов приняты одинаковыми, то энтропия будет зависеть только от числа возможных состояний. Предположим, в течение некоторого времени система переходила из одного состояния в другое m раз. Если обозначить число возможных состояний при каждом переходе через N и иметь в виду первую и пятую предпосылки, то получим,

очевидно, n=N^>m (n – число всех возможных состояний системы) и