И наконец, призываем “тяжелую артиллерию”: напишем программу на языке C. Код выглядит так:
#include
#include
int main()
{
clock_t start = clock();
unsigned long long int sum = 0, i;
for(i=1; i<1000001; i++) {
sum += i*i;
}
clock_t end = clock();
printf("Sum = %llu, T = %fs", sum, (float)(end - start)/CLOCKS_PER_SEC);
return 0;
}
Как можно видеть, он ненамного сложнее python-версии. Перед запуском программы, ее надо скомпилировать, выполнив команду C:\GCC\bin\gcc.exe "Appendix-2 - speedTest.c" -o"Appendix-2 - speedTest". Результат очевиден: T = 0.007 секунд. И еще чуть-чуть: добавляем флаг оптимизации по скорости, выполнив команду C:\GCC\bin\gcc.exe "Appendix-2 - speedTest.c" -o"Appendix-2 - speedTest" -O3. Результат: 0.0035 секунд, разница в быстродействии более 100 раз!
Увы, в более сложных задачах такого прироста реально не бывает (в последнем примере очень короткий код, который видимо полностью помещается в кеш-памяти процессора), но на некоторое улучшение быстродействия можно рассчитывать. Хотя переписывание программы - это крайний случай, сначала целесообразно поискать стандартные библиотеки, которые возможно уже решают данную задачу. К примеру, следующий код на языке Python, вычисляет сумму элементов массива за 0.1с:
a = range(1000001)
s = 0
for x in a:
s += x
print(s)
Можно использовать встроенную функцию sum:
a = range(1000001)
s = sum(a)
print(s)
Данный код выполняется за 0.02 секунды, т.е. в 5 раз быстрее первого варианта. Но разумеется, если заранее известно, что задача состоит в обработке большого набора чисел (например поиск простых чисел или магических квадратов), то может быть более целесообразным сразу писать программу на С или С++, в принципе это не намного сложнее, а работать программа будет быстрее.
Заключение
На этом данная книга закончена, хотя надеюсь, что не навсегда - по возможности и по мере появления новых идей, новые главы будут дописываться. Автор надеется, что хоть немного удалось познакомить читателей с увлекательным миром математики и программирования.
Продолжение следует.
Обо найденных неточностях или дополнениях просьба писать на электронную почту dmitryelj@gmail.com. Наличие новой версии можно проверить на странице http://dmitryelj.spb.ru/math.htm.