имеется обратная проблема. Пожалуй, одним из немногих элементов текста, который вы можете выложить в открытый доступ, не боясь исков, является имя автора. Остальной текст книги защищен авторским правом.
Каким же образом большие тени помогают нам преодолеть это препятствие? Для того чтобы воспользоваться большими данными, исследователь должен найти тень, удовлетворяющую четырем важным критериям. Прежде всего тень должна защищать права миллионов людей, коллективные усилия которых создали изначальный массив данных. Во-вторых, она должна быть интересной. В-третьих, она не должна противоречить целям компании – хранителя данных. В-четвертых, она должна представлять собой нечто, что может быть реально создано на практике. Проблема AOL состояла не в том, что она выпустила в свет данные о пользовательских поисковых запросах, а в том, что выбранная ею тень слишком слабо скрывала реальные данные, в результате чего был серьезно нарушен первый критерий. Когда Джереми Гинсбург создал Google Flu Trends[88], он также выпустил в свет информацию, основанную на пользовательских поисковых запросах. Однако его тень представила данные в таком виде, что от этого никто не пострадал – не считая вируса гриппа.
Использование больших теней дает нам возможность защитить информацию в массиве данных, одновременно давая возможность с ними работать. И это оказывается в интересах не только участвующих в процессе исследователей. Поскольку идеальная тень безобидна с этической и юридической точек зрения, это может убедить осторожных хранителей выпустить ее в общий доступ. Таким образом, большие тени дают нам возможность превратить хорошо защищенные массивы данных во внушительные открытые ресурсы, пользоваться которыми может любой человек с интересной идеей – ученый, предприниматель или студент. В разговоре с компаниями мы обычно упоминаем так называемую цифровую филантропию – пожертвование битов может быть благом ничуть не меньшим, чем пожертвование денег (а кроме того, это определенно дешевле).
Для простоты давайте представим себе сырые данные Google Books как огромную таблицу, содержащую полный текст каждой книги вместе с информацией о ней, такой как название, имя и дата рождения автора, библиотека, в которой находится книга, и дата публикации. Google Books отбрасывает множество теней, однако не все из них обеспечивают одинаково интересные результаты.
Одна тень состоит из одного лишь названия каждой книги. Эта тень включает около 100 миллионов слов. Это крошечный объем данных по сравнению с полной коллекцией, и он слишком мал, чтобы пробудить к жизни новую науку. Но получить доступ даже к этой информации проблематично –
