Рекомендации по формированию выборки
После определения состава респондентов, от которых необходимо получить обратную связь, можно перейти к вопросу об их количестве. Чтобы раскрыть закономерности и обнаружить тенденции, а также получить ценную информацию для осуществления операционных и структурных улучшений, важно сформировать достаточно большую выборку. С тактической точки зрения любые результаты опросов могут принести пользу: например, полученную от клиентов информацию можно использовать для улучшения их опыта взаимодействия с компанией. Однако при небольшом объеме выборки довольно трудно предпринимать какие-либо значимые структурные действия в отношении всего сегмента клиентов. Вряд ли вы захотите вносить изменения в бизнес-процессы или принимать решения по поводу крупных инвестиций на основании неполной информации. Опыт показывает, что в случае применения NPS объем выборки не менее 100 респондентов больше всего подходит для сравнения самых малых сегментов клиентов в вашей схеме выборочного исследования.
Существуют и другие соображения по этому поводу. Необходимо отслеживать и проверять стратегию формирования выборки, чтобы она была широкой, сбалансированной и репрезентативной на протяжении различных периодов. При этом очень важно придерживаться системного подхода. Избегайте включения в выборку слишком большого или слишком ограниченного количества респондентов, чтобы не допустить искажения показателей лояльности и ошибочного толкования их последствий. Это особенно важно в случаях, когда компенсации сотрудников зависят от NPS. Вам нужно контролировать, чтобы повышение показателя было следствием повышения эффективности работы компании, а не изменения состава выборки.
Если в выборке есть погрешности или если они не поддаются контролю, провести различие между влиянием эффективной работы компании и влиянием состава выборки можно несколькими способами. Другими словами, нужно понять, в чем причина разных значений NPS за разные периоды – в изменении бизнес-процессов или выборки? Рассмотрим в качестве примера компанию, которая отслеживает транзакционный показатель лояльности клиентов по всему миру. Данные собираются помесячно и зависят от количества сделок, качества контактной информации и типов клиентов, заполняющих анкеты. Вместо того чтобы решать проблему агрегирования данных за длительный период (когда в организации используется один показатель NPS), в компании предпочли применить распределенный подход, в соответствии с которым показатель NPS измерялся по регионам, в которых состав выборки был более однородным.
