Разработка ядра Linux | страница 27



.

Нельзя просто использовать вычисления с плавающей точкой

Когда пользовательская программа использует вычисления с плавающей точкой, ядро управляет переходом из режима работы с целыми числами в режим работы с плавающей точкой. Операции, которые ядро должно выполнить для использования инструкций работы с плавающей точкой, зависят от аппаратной платформы.

В отличие от режима задачи, в режиме ядра нет такой роскоши, как прямое использование вычислений с плавающей точкой. Активизация режима вычислений с плавающей точкой в режиме ядра требует сохранения и восстановления регистров устройства поддержки вычислений с плавающей точкой вручную, кроме прочих рутинных операций. Если коротко, то можно посоветовать: не нужно этого делать; никаких вычислений с плавающей точкой в режиме ядра.

Маленький стек фиксированного размера

Пользовательские программы могут "отдохнуть" вместе со своими тоннами статически выделяемых переменных в стеке, включая структуры большого размера и многоэлементные массивы. Такое поведение является законным в режиме задачи, так как область стека пользовательских программ может динамически увеличиваться в размере (разработчики, которые писали программы под старые и не очень интеллектуальные операционные системы, как, например, DOS, могут вспомнить то время, когда даже стек пользовательских программ имел фиксированный размер).

Стек, доступный в режиме ядра, не является ни большим, ни динамически изменяемым, он мал по объему и имеет фиксированный размер. Размер стека зависит от аппаратной платформы. Для платформы x86 размер стека может быть сконфигурирован на этапе компиляции и быть равным 4 или 8 Кбайт. Исторически так сложилось, что размер стека ядра равен двум страницам памяти, что соответствует 8 Кбайт для 32-разрядных аппаратных платформ и 16 Кбайт — для 64-разрядных. Этот размер фиксирован. Каждый процесс получает свою область стека.

Более подробное обсуждение использования стека в режиме ядра смотрите в следующих главах.

Синхронизация и параллелизм

Ядро подвержено состояниям конкуренции за ресурсы (race condition). В отличие от однопоточной пользовательской программы, ряд свойств ядра позволяет осуществлять параллельные обращения к ресурсам общего доступа, и поэтому требуется выполнять синхронизацию для предотвращения состояний конкуренции за ресурсы. В частности, возможны следующие ситуации.

• Ядро Linux поддерживает многопроцессорную обработку. Поэтому, без соответствующей защиты, код ядра может выполняться на одном, двух или большем количестве процессоров и при этом одновременно обращаться к одному ресурсу.