Ключевые цифры. Как заработать больше, используя данные, которые у вас уже есть | страница 38
Пожизненная ценность клиента – идеальный прогноз
Еще один показатель с огромным потенциалом – пожизненная ценность. Если вы можете рассчитать, чему будет равна ценность имеющихся (или потенциальных) клиентов для вашей организации в течение всего срока их «жизни», то вам не составит труда понять, какую сумму вы вправе инвестировать в приобретение клиентов и развитие отношений с ними.
И хотя концепция пожизненной ценности довольно прямолинейна – суть ее связана с расчетом того, сколько денег потратит на вас потенциальный потребитель, если вы превратите его в клиента уже сегодня и сможете удержать навсегда, – сам расчет представляется сравнительно непростым делом. Если выражаться языком финансистов, то пожизненная ценность представляет собой дисконтированный денежный поток будущих доходов от клиента. А если перейти на обычный язык, то вы вычисляете сумму, которую некий человек будет готов потратить на вас за весь период ваших отношений, а потом корректируете ее с учетом инфляции.
Таким образом, речь идет о функции трех параметров.
1. Текущая ценность. Сколько денег тратит на вас потребитель сейчас?
2. Рост или снижение ценности в будущем. Насколько больше или меньше денег он станет на вас тратить?
3. Продолжительность связи. Как долго клиент останется с вами?
Последний компонент – продолжительность связи – рассчитать сложнее всего. Вы знаете – или можете легко вычислить, – сколько денег тот или иной клиент платит вам сейчас. Со временем вы сможете понять, увеличивается или уменьшается эта сумма. Однако остается существенный вопрос: как долго клиент останется с вами. Как об этом узнать? Хотите верьте, хотите нет, но об этом вполне способна сказать уже имеющаяся у вас информация.
Позвольте мне показать это с помощью теоретического примера, разработанного мной для крупной европейской авиакомпании (назовем ее Continent Air). Компания попросила нас повысить степень лояльности клиентов. Значительная часть этого задания состояла в том, чтобы выявить клиентов, склонных уйти. Если нам удалось бы это сделать, то с помощью новой программы лояльности мы попытались бы убедить их остаться.
Как и у любой другой авиакомпании, у Continent Air имелась масса данных: когда именно садится в самолет каждый ее клиент; как часто он летает; каким классом он пользуется (эконом-класс, первый, бизнес-класс); куда он собирается лететь. Взяв выборку из общего массива, мы попытались рассчитать величину дохода от клиентов из группы риска (то есть сумму, которой может лишиться авиакомпания).