C>6(h>2, h>4, h>6) = 0,5.
Для разд. 6 общей схемы прогнозируемого сценария величина ЧККМ = 0,6. Поэтому расчетные величины лимитирующих механизмов ССЭР СОЖ для A>6 = 0,7; B>6 = 0,5; C>6 = 0,5. Это позволяет оценить предельные значения ККМ для стадий ССЭР СОЖ, которые соответствуют поддержанию СОГ. Как видно из результатов расчета, за исключением финансовых показателей, величины всех остальных стадий СОЖ города достаточно невелики, но в своей совокупности обеспечивают поддержание СОГ.
Лимитирующий СОГ разд. 9 общей схемы прогнозного сценария разработан достаточно слабо и при ЧККМ = 0,19 позволяет оценить A>9 = 0,19, когда лимитирующий механизм, соответственно, оценивается величинами ККМ для его стадий:
l>2 — необходимость принятия решений, ККМ = 0,25;
l>4 — принятие решений федеративного уровня, ККМ = 0,25;
l>6 — принятие решений областного уровня, ККМ = 0,25.
Любопытно, что принятие законодательных актов федеративного уровня не является необходимым для поддержания СОГ, а следовательно, ответственность за предотвращение призрака нищеты, превратившегося в реальность, в значительной степени может быть отнесена к руководству области и города.
Полученные величины для ККМ лимитирующих механизмов СОЖ, задаваемых в форме сложных ССЭР и обозначаемых величинами A>4, A>6, A>9, позволяют оценить общий коэффициент корреляции модели в системе А – ССЭР, обеспечивающей СОГ. Действительно, если A>4 = 0,9; A>6 = 0,5; A>9 = 0,19, то A>4–6–9 = 1,0939, что, естественно, соответствует СОГ, для которой эта величина равна 1,0 и отличается от расчетной по предложенному методу всего на 9,39% отн. ошибки. Соответственно, оценка величины ОККМ для B>4–6–9 указанными методами при условии допущения в расчетах значения только величины q >2 = 0,25 и условия q = h = 0 для остальных случаев задачи позволяет получить погрешность порядка 1,5% отн. ошибки и приводит к величине ОККМ = 0,577 ... 0,586. Для оценки величин C>4–6–9 условий сценария ОККМ = 0,381 ... 0,483, что составляет 21% отн. ошибки. Это тоже не особенно велико по сравнению с числом неизвестных параметров решаемого «сценария».
Полученные результаты экспертных оценок сценария стабилизации социальной и социально-экономической обстановки структурно-энтропийным методом в форме коэффициентов корреляции позволяют использовать их для контроля деятельности подразделений, ответственных за различные сферы общественной жизни города. Контроль совокупности коэффициентов корреляции модели и ее лимитирующих социальных, социально-экономических реакций в городе может служить средством, поддерживающим стабильность обстановки в городе. Конечно же, все эти решения имеют смысл только в том случае, если «силы плутократии» не являются основой для создания дополнительных социально-экономических реакций (ССЭР), изменяющих сам ход «сценария».
