| Простой механизм ССЭР | Энтропия информации ССЭР, бит |
|---|
| 1 | 0, –1, 0 | 2S>1 – S>5 | 1,2611 |
| 2 | 0, –1, 2 | 2S>2 – S>5 + 2S>6 | 1,1290 |
| 3 | 0, 0, –1 | 2S>1 + S>3 – S>6 | 1,2611 |
| 4 | 0, 0, 0 | S>1 + S>2 + S>3 | 1,3933 |
| 5 | 0, 0, 1 | 2S>2 + S>3 + S>6 | 1,4189 |
| 6 | 0, 1, 0 | 2S>2 + 2S>3 + S>6 | 1,4189 |
| 7 | 1, 0, 0 | S>1 + S>4 | 1,4189 |
| 8 | 1, 0, 1 | S>2 + S>4 + S>6 | 1,4444 |
| 9 | 2, 0, 1 | –S>3 + 2S>4 + S>6 | 1,2867 |
| 10 | 2, 1, 0 | 2S>4 + S>5 | 1,2867 |
Из таблицы ясно, что каждый из простых механизмов стадий S>1–S>6 дает брутто-реакцию (4.1), для которой СОГ имеет ЧККМ = 1. Но максимум энтропии информации, отвечающей схеме ССЭР, приводящей к СОГ с ЧККМ = 1, соответствует только простому механизму: S>2 + S>4 + S>6 (H = 1,444). Следовательно, указанный механизм является необходимым и достаточным для общей схемы прогнозного сценария и, по существу, включает для поддержания СОГ только разделы сценария 4, 6, 9.
4.3.2. Коэффициенты корреляции лимитирующего механизма схемы прогнозного сценария СОГ
Вместо множества социально-экономических реакций прогнозного сценария оказывается возможным оперировать только единственным простым механизмом для достижения СОГ: S>2 + S>4 + S>6. Это означает, что ожидаемые ключевые события города (разд. 4), проблемы развития социальной и социально-экономической обстановки города (разд. 6) и внешние влияния на социальную и социально-экономическую обстановку (разд. 9) являются необходимыми и достаточными для обеспечения стабильной обстановки в городе. Если частный коэффициент корреляции модели СОГ ЧККМ = 1, то это означает, что между СОГ и лимитирующим механизмом S>2 + S>4 + S>6, состав которого определяется стадиями реакции, существует линейная корреляционная зависимость, эмпирические коэффициенты корреляции которой могут быть рассчитаны, например, на ПрМк–61 по простой программе:
П2 С/П П3 С/П П4 Пx3 ґ Пx2 '' – Пx3 Fx>2 1 '' – Пx4 Fx>2 1 '' – x Fx>1/2 : С/П БП 00, всего 26 шагов,
где П2 = ККМ(S>2); П3 = ККМ(S>4); П4 = ККМ(S>6) (П2, СП; П3, С/П; П4, С/П).
Расчет показывает, что ККМ(S>2) = 0,9 для раздела сценария «Ожидаемые в городе ключевые события»; ККМ(S>4) = 0,6 для разд. 6 «Проблемы развития социальной и социально-экономической обстановки в городе»; ККМ(S>6) = 0,19 для разд. 9 «Внешние влияния на социальную и социально-экономическую обстановку в городе». Для ККМ(S>2) = 0,9; ККМ(S>4) = 0,6; ККМ(S>6) = 0,19 частный коэффициент корреляции модели действительно равен 1,0007.
Тогда можно считать, что функциональная зависимость между СОГ, выражаемая ЧККМ = 1 и ККМ(S>2 + S>4 + S>6), будет иметь простой вид:
ККМ(S>2 +
