Создадим тестовую таблицу и добавим в нее немного данных:
>CREATE TABLE T (
>col1 INT
>, col2 INT
>)
>GO
>INSERT INTO T
>SELECT 1, 1
>UNION ALL SELECT 1, 3
>UNION ALL SELECT NULL, NULL
>UNION ALL SELECT NULL, 2
>GO
Итак, имеется таблица T, которая содержит два столбца с данными одного типа:
>SELECT col1, col2
>FROM T
>col1 col2
> 1 1
>1 3
>NULL NULL
>NULL 2
Требуется получить следующий результат:
>col
>1
>1
>NULL
>NULL
>1
>3
>NULL 2
Мне известны три способа, реализуемых стандартными средствами интерактивного языка SQL.
Очевидное решение, не требующее комментариев. Заметим лишь, что UNION не подходит для решения этой задачи, т.к. устраняет дубликаты.
>SELECT col1 col FROM T
>UNION ALL
>SELECT col2 FROM T
Чтобы не потерять дубликаты, находящиеся в разных столбцах, выполним полное соединение (FULL JOIN) по заведомо ложному предикату, скажем, 1 = 2:
>SELECT T.col1,T1.col2
>FROM T FULL JOIN T AS T1 ON 1=2
Результат:
>col1 col2
>1 NULL
>1 NULL
>NULL NULL
>NULL NULL
>NULL 1
>NULL 3
>NULL NULL
>NULL 2
Далее используем функцию COALESCE, которая даст нам все, что нужно:
>SELECT COALESCE(T.col1,T1.col2) col
>FROM T FULL JOIN T AS T1 ON 1=2
Конструкции PIVOT и UNPIVOT появились в последних версиях стандарта SQL и были реализованы SQL Server, начиная с версии 2005. Первая из них позволяет значения в столбце вытянуть в строку, а вторая поможет нам выполнить обратную операцию:
>SELECT col
>FROM
>(SELECT col1, col2
>FROM T) p
>UNPIVOT
>(col FOR xxx IN
>(col1, col2)
>)AS unpvt
Значения из столбцов col1 и col2 собираются в одном столбце col вспомогательной таблицы unpvt. Однако есть одна особенность в использовании операторов PIVOT и UNPIVOT - они не учитывают NULL-значения. Результат последнего запроса будет таким:
>col
>1
>1
>1
>3
>2
Это препятствие на пути к решению нашей задачи можно преодолеть, если заменить NULL-значение на входе оператора UNPIVOT псевдозначением, т.е. значением, которого заведомо не может быть в исходных данных, а потом выполнить обратное преобразование:
>SELECT NULLIF(col,777)
>FROM
>(SELECT COALESCE(col1,777) col1, COALESCE(col2,777) col2
>FROM T) p
>UNPIVOT
>(col FOR xxx IN
>(col1, col2)
>)AS unpvt
Здесь COALESCE(colx,777) заменяет NULL-значения в столбце colx на 777, а функция NULLIF(col,777) выполняет обратное преобразование.
Последнее решение дает нам требуемый результат, однако содержит один изъян - значение 777 может рано или поздно появиться в данных, что будет приводить к неверным результатам. Чтобы устранить этот огрех, можно использовать значение другого типа, которого заведомо не может присутствовать в целочисленном столбце, например, символ 'x'. Естественно, чтобы применить этот подход, для совместимости типов целочисленный тип столбцов следует конвертировать к символьному типу, выполнив при необходимости обратное преобразование конечного результата:
