Цифровой журнал «Компьютерра» 2014 № 20 (225) | страница 12
Первыми моделями новой линии OMsignal стали мужская компрессионная футболка и рашгард. Такая одежда, как и обычная спортивная, плотно облегает тело, защищает от повреждений кожи, практически не препятствует воздухообмену, а вместе с тем не даёт спортсмену чрезмерно остыть во время перерыва.
По словам разработчиков, напичканный электроникой рашгард идеально подходит для всех, кто ценит в спорте контроль своего состояния и обратную связь.
Набор датчиков получился интересным. Футболка оснащена встроенным акселерометром, а группа кардиосенсоров больше напоминает электрокардиограф, чем простой пульсовый датчик.
Дополнительно используются возможности самого смартфона – например, определение координат по GPS для расчёта пройденной дистанции и его часы для коррекции времени.
Во время занятий в спортзале смартфон можно просто положить перед собой, а при беге — надеть на руку, закрепив в дополнительном аксессуаре в виде манжеты.
На боковой поверхности всей одежды OMSignal есть крепление для трекинг-модуля, также приобретаемого отдельно. Он позволяет точнее регистрировать частоту дыхания и сердечных сокращений, а также записывать все данные, если связь со смартфоном прервётся. Одной зарядки модуля хватает примерно на тридцать упражнений (или пару дней занятий).
Как и обычную одежду, модель OMsignal можно стирать в машинке: все электроника надёжно герметизирована. Собираемые данные поступают на смартфон по Bluetooth и обрабатываются фирменным приложением (его можно загрузить с iTunes).
Приложение работает на моделях iOS 7 и новее, поэтому самым нетерпеливым в паре с «умной» одеждой придётся использовать один из гаджетов Apple. Версия ПО для смартфонов с ОС Android и модели из женской коллекции появятся в ближайшее время.
Текущая версия программы (v.2.50) выполняет расчёт потраченных калорий и отображает широкий спектр доступной информации — такой как график сердечного ритма, глубина и частота дыхания. Приложение также может давать голосовые рекомендации непосредственно во время тренировки, вести расширенную статистику и оценивать результативность занятий.
Рекомендации формируются в зависимости от поставленной цели, текущего состояния спортсмена и базы данных с параметрами об эффективных нагрузках. В компании также рассматривают возможность использования своих разработок в медицине. Постоянный мониторинг жизненных показателей пациентов с «умной одеждой» станет исключительно простой задачей.