35. Математическое моделирование в анализе бухгалтерской отчетности
Методы математического моделирования имеют большое значение при прогнозировании показателей отчетности и подготовке моделей обоснования мероприятий для регулирования основных показателей отчетности.
В основу построения экономико-математических моделей любого типа должны быть заложены следующие принципы:
– причинности;
– относительной независимости исследуемых показателей;
– комплексности;
– идентичности.
Наибольшее распространение в анализе финансовой отчетности получили детерминированные модели , которые описывают жесткую определенную связь между причинами (факторами) и следствием (результатом). В этих моделях одному значению факторов соответствует одно значение результативного показателя.
В детерминированных моделях можно выделить следующие типы: аддитивные (сложение), мультипликативные (умножения), кратные (деление) и смешанные модели.
В анализе финансовой отчетности также используют оптимизационные модели , позволяющие выбрать вариант получения максимального или минимального уровня целевого показателя при изменении управляемых факторов. К оптимизационным моделям относятся модели линейного программирования (например, модель оптимальной перевозки грузов, модель пользы услуг) и динамического программирования (экстремальные модели и др.). Модели динамического программирования используются, когда требуется выбрать не один, а несколько вариантов (например, решения, принимаемые в разные моменты времени).
Для анализа финансовой отчетности особое значение имеют имитационные модели , построенные по принципу эксперимента, воспроизводящего процесс функционирования системы во времени.
Имитационное моделирование включают три основных элемента:
1) имитационная модель, отражающая определенные, наиболее значимые черты, свойства исследуемой системы;
2) экспертные процедуры, с помощью которых анализируются и оцениваются различные решения;
3) языки программирования.
36. Эвристические методы анализа финансовой отчетности
Эвристические методы анализа – особая группа приемов сбора и обработки информации, опирающаяся на профессиональное суждение группы экспертов.
На практике сложились достаточно сложные методы формирования группы экспертов:
– по формальным критериям;
– на основе самооценки личности, полученной при анкетировании;
– методом служебного отбора (выборки), если в качестве экспертов может выступать множество лиц (например, потребителей продукции и услуг).
